今天,大学路小编为大家带来了人工智能专科院校哪个好 学习计算机专业的那个学校好?,希望能帮助到广大考生和家长,一起来看看吧!
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业,开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
说实话,我听到这两个专业名称时的第一感觉是:这要么是一个专科或课外培训机构或者野鸡大学开设的专业,要么是一个二流大学为了蹭现在的热度新命名的“人工智能”专业。因为对于本科生来说,“人工智能”这种专业简直匪夷所思。
人工智能不是像“电气工程”、“计算机科学”、“财务管理”等等这些明确的专业方向,人工智能更像是“云计算”、“物联网”、“大数据”这种近些年IT届噱头十足的流行语,他们不是一个专门的专业,或者说不是一个本科生的专业,它们是众多专业的综合体,适用范围也非常广。如果谁现在跟我说要教我学“人工智能”,我一定觉得是培训机构宣传的就业速成班。
大数据是近两年的热门专业,在本科、专科中都有相关专业,有不少同学关心大专学大数据专业有用吗,以及专科大数据好就业吗。本文将介绍专科大数据专业就业前景,以及专科千万别学大数据是真的吗
一、专科千万别学大数据?
不是的,所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。
众所周知专科院校一般更看重对学生职业技能的培养,简单来说,教学是要为了就业做准备的。那么判断专科的一门专业有没有必要学,看它的市场占有率就足以说明问题了。
数据是实现智能的基础,人们用大数据来描述信息爆炸时代产生的海量数据,随即职场对大数据人才也更加求贤若渴。看一看各大招聘平台发布的招聘信息就知道,无论是不是互联网行业,60%以上的公司都在招大数据人才。
这时候可能又会有人拿学历出来说事了,觉得专科学历就是不如本科、专科学大数据找不到工作等等,那就大错特错了。
参加过春招、秋招等招聘会的同学们就会明白学历高低不能决定一切,就算学历再高,假如他在岗位上不会做事,也会面临被辞退的风险。相比之下,在校时广泛参与过大数据技术职业技能培训的专科生反而更具竞争优势。
更何况,和传统的技术岗位相比,新兴的大数据专业相关职位,如程序开发、运营维护、数据分析等,不论在哪个经验阶段的薪资都远超其他职业。一个刚毕业的应届生进入人工智能和大数据行业后,平均可拿8k,而移动开发则只有6k。不过可惜的是,市场中专业的大数据人才依然很稀缺,大部分任职者都是从计算机技术岗位转过去的。
二、专科的大数据技术有用吗?
专科学大数据技术当然有用,和本科学大数据一样有用,不分伯仲。
我们现代人的生活处处都离不开互联网,处处离不开大数据和云计算,专科学习大数据技术怎么会是没用的呢?截至2022年,共计已有上百所专科院校设立了大数据专业。倘若大数据技术没用,教育部又怎么可能批准这个专业通过呢?
设想一个场景:没有搜索过任何关键词,网页就把符合你需求的商品推送到了你浏览的页面中――老师相信很多人都有过类似的体验,这背后就归功于大数据技术。而且近两年,人工智能正在一点点渗入生活的角角落落,天猫精灵、小爱同学等也是大数据的产物。如此看来,大数据不仅有用,而且为我们的生活带来了极大的便利。
总之,要报考专科专业的同学们最好是依据自己的兴趣爱好,结合战略眼光去观察学科所处行业的发展趋势,大数据专业就是一个很不错的选择。
人工智能专业学习的层次更高,发展的前景也会更好。
行业对学历要求主要集中在大专及本科学历,近八成,计算机科学与技术专业人才培养占比分布高,入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少,主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位,对从业人员的质量要求具有很高的门槛,因此,本科尽可能的选择与人工智能相关的专业,硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
大专人工智能专业毕业好找工作。
很多不懂人工智能的人总以为必须要高学历才行,实际上由于现在深度学习和一些常用的框架的流行,早已经大大地降低了学习人工智能技术的门槛,不像很多人想象的那样,总以为天天在搞数学,推导公式,实际上只是更高级的程序员而已。不同的任务对技术的要求也不一样,其实很多工作只需要本科的学历就足够了,甚至大专学历也能够做。
所以即使你上的是大专类型的人工智能专业学校,未来就业情况还是很不错的。
近几年,经过市场的教育和行业的发展,从市场对人工智能人才的用人标准变化来看,不再是以前的唯学历是从了,企业最终需要的还是能够干活的人,而不是拿着一纸文凭干不了活的人。
不管是以前活下来的企业,还是现在新创立的企业,在用人上,变得越来越务实了,企业也会考虑到用人成本的问题,而同样技术的硕士要比本科的工资高不少,博士就更不用说了,除非工作任务确实需要硕士学历的知识才能完成。所以我们看到BOSS直聘、拉钩等互联网招聘上的条件,大部分都把学历降到了本科,还有很多大专学历也可以应聘。
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