大数据专业读研院校排名 大数据专业读研哪些学校可选?

大数据专业读研可以选择去北京大学。 大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

大数据专业其他情况简介。

数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

以上内容参考 百度百科――大数据专业

女生跨专业考研推荐的十大专业：

一、计算机科学技术专业

女生如果能学好网站维护，软件周边，或者多媒体，好学编程语言，或者网站开发语言，或者PS、flash、3Dmax等软件，并在大学期间获得一些资格证书，毕业后一般能找到不错的工作。

优势：随着互联网行业的快速发展，计算机专业相对近十年在来说当然是就业前景不错的专业，因此无论是男生还是女生，就业还都不错。

二、护理学专业

随着我国向老龄化社会转变，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。业内专家介绍说，护理人才又是国际紧缺的人才之一。

优势：相对女孩子来说护士专业也许是一个比较热门的专业，护士专业入职门槛比较低。而且全国各地，大小医院护士都是很重要的一个岗位。

三、行政管理学专业

毕业生可从事党政机关、事业单位的行政协理员，办公室主任、行政主管；在工商行政管理部门、涉外经济管理部门、经济监督检查等管理部门从事政策和法规研究及实际工作；在企业从事前台秘书、行政主管、行政总监、总经理助理等职。

优势：人事行政专业，是一个女孩子比较合适的专业，入职门槛比较低，只要通过大学四年专业系统的学习培训，就可以从事人事行政的岗位。

四、旅游管理专业

旅游管理专业毕业生可从事旅*政管理部门、旅行社、旅游景区、旅游咨询公司、旅游电子商务企业、旅游规划策划机构、主题公园的旅游经济管理和企业管理工作；或旅*业的自主创业、任聘于乡村旅游企业等。

优势：导游专业也是一个女孩子比较热衷的专业，导游可以到处游玩，还可以获取相应的薪酬待遇，是一个比较不错的专业！

五、会计专业

会计在我国具有良好的就业前景。由于会计学历来都是女生占主导地位，或者说这就是一门女生的学科。所以在就业的过程中，女生不会像学工科的女生那样遭到很严重的性别歧视。

优势：在学习期间，女生做事情认真、仔细的性格，一般优于男生。所以，做会计工作的女孩子相对多一些。

六、学前教育专业

学前教育是就业率排名高的专业之一，目前几乎是供不应求，很多幼儿园都需要提前下定单。因为目前的社会不是缺少幼儿教师，而是缺少高文化高素质的幼儿教师。

优势：我国高等教育已进入了国际公认的大众化教育阶段，在大学生就业市场风云变幻的今天，幼师毕业生却十分“抢手”，就业市场十分宽松。

七、教育学硕士

通过查看硕士研究生入学考试复试分数线，我们不难发现在整个人文社科中教育学是分数线是相对比较低的，而且教育学是全国统考，考试科目为三门，专业课内容不是很多，每年有考试大纲及解析可供参考。所以不管你是什么专业、什么学历，最容易考上的科目就是教育学。

八、法律硕士

法律硕士研究生只招收非法律专业的本科生，因此凡是参加这个专业的考生都处于同一起跑线上，而且不考数学，所以无论本科专业是什么基本没有影响。

如果本科学的是外语，则相对有优势些。法律硕士也是全国统考，教育部统一出题，有统一的参考教材，因此无论报考哪个学校，参考书都一样，在各专业考研中最具有公平性。只要努力，跨考成功还是比较容易的，而且分数线也不是很高。

九、中国语言文学硕士

中国语言文学系下设中国古代文学、中国现当代文学、比较文学与世界文学、对外汉语、文艺学、文字学等几大专业，除考研公共课外，专业课以记忆为主，背诵理解是唯一的捷径。课本内容比较多，咋看起来很难，其实只要梳理出了脉络还是比较容易的，考试内容不外乎这些。

十、翻译学

语言类领域也是女生比较擅长的，所以对于语言能力好的女生不妨可以考虑这个专业考研。翻译学这个专业毕业之后一般可以从事的职业含金量是很高的，且研究生背景出身的话，薪酬待遇等方面都会高很多，加上这个专业本身市场需求量就比较大。

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大数据的就业前景还是很不错的。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提*品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希・冯・米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购*习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。