芯片行业大学哪个专业最好 芯片专业大学排名

在芯片研发上，我国5所实力最强高校：

• 复旦大学

芯片研发技术（集成电路技术）其实属于微电子技术，而复旦大学是我国最早研究微电子技术的高校之一，1988年复旦大学的“微电子学与固体电子学”就入选了 国家重点学科 。

微电子学与固体电子学所属的一级学科是 电子科学与技术 ，而复旦大学的电子科学与技术后来又搜银被列为国家一级重点学科。更厉害的是，我国集成电路领域唯一的“专用集成电路与系统国家重点实验室”就在复旦大学。

所以，复旦大学的芯片研发能力是全国顶尖水平。

• 清北

清华大学 、北京大学是我国实力最强的两所大学，这两所大学的很多学科都是全国顶尖水平，电子科学与技术学科也不例外。

现在，清华大学、北京大学的电子科学与技术学科都是国家一级重点学科，根据全国高校 第四轮学科评估 结果，这两所大学的电子科学与技术学科都已经进入全国高校前五名，其中北京大学的电子科学与技术学科在2017年还入选了“世界一流学科建设学科”。

另外，清华大学、北京大学还是我国专门划拨经费建设的国家集成电路人才培养基地。

• 电子科技大学

电子科技大学是我国信息科技领域的名校，这所大学的电子科学与工程学院是我国首批建设的示范性微 电子学院 。

现在，电子科技大学的电子科学与工程学院拥有3名专职 两院院士 ，并且拥有集成电路与集成系统创新引智基地、低功耗微铅腔电子与微系统创新引智基地。在全国高校第四轮学科评估中，电子科技大学的电子科学与槐漏衫技术学科超过了清华大学、北京大学，排名全国高校第一。

2018年，电子科技大学在集成电路领域的一项技术获得 国家技术发明奖 。

• 西安电子科技大学

同电子科技大学一样，西安电子科技大学也是我国信息科技领域的名校，这所大学虽然不是 985高校 ，却在信息科技领域堪比清华、北大。在芯片研发上，西安电子科技大学同样实力强劲，早在2003年这所大学就成为我国划拨专项经费建设的国家集成电路人才培养基地。

另外，西安电子科技大学的 郝跃 院士还是我国“核心电子器件、高端通用芯片和基础软件产品”科技重大专项实施专家组组长。2016年，西安电子科技大学的一个芯片研发项目更是获得 国家科技进步奖 。

1、 复旦大学 。 复旦大学是我国最早研究微电子技术的高校之一，1988年复旦大学的“微电子学与固体电子学”就入选了 国家重点学科胡侍 。微电子学与固体电子学所属的一级学科是 电子科学与技术 ，而复旦大学的电子科学与技术后来又被列为国家一级重点学科。所以复旦大学的芯片研发能力是全国顶尖水平。

2、北京大学。 北京大学的电子科学与技术学科都是国家一级重点学科，根据全国高校 第四轮学科评估 结果，这所大学的电子科学与技术学科都已经进入全国高校前五名，其中北京大学的电子科学与技术学科在2017年还入选了“世界一流学科建设学科”。

3、 清华大学 。咐培 清华大学的前身清华学堂始建于1911年，因 水木清华 而得名，是 清* 设立的留美预备学校。目前，清华大学设有20个学院，58个系，已成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等学科的综合性的 研究型大学 。

4、电子科技大学。 电子科技大学是我国信息科技领域的名校，这所大学的电子科学与工程学院是我国首批建设的示范性微 电子学院 。现在，电子科技大学的电子科学与工程学院拥有3名专职 两院院士 ，并且拥有 集成电路 与集成系统创新引智基地、低功耗微电子与微系统创新引智基地。

5、 西安电子科技大学 。 西安电子科技大学也是我国信裤简吵息科技领域的名校，这所大学虽然不是 985高校 ，却在信息科技领域堪比清华、北大。在芯片研发上，西安电子科技大学同样实力强劲，早在2003年这所大学就成为我国划拨专项经费建设的国家集成电路人才培养基地。

以上内容参考： 百度百科——复旦大学

以上内容参考： 百度百科——北京大学

以上内容参考： 百度百科——清华大学

以上内容参考： 百度百科——电子科技大学

以上内容参考： 百度百科——西安电子科技大学

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想搞芯片研发，除学电粗巧子科学技术外，还可以学哪些专业？咋选大学

从去年到今年，芯片成为各大科技公司比较头疼的问题，作为IT的基础，没有可用的芯片，没有可用的软件的话，上网都成问题，科技突飞猛进的今天，有关芯片研发的人才也显得非常宝贵了，华为大量招*芯片的人森信才，所以报考这类专业也成了广大考生们的目标专业了，那么芯片研发除了学电子科学技术外，还可以学哪些专业？国内哪些大学实力强呢？

想学研发芯片类的专业，实际上可以报考的专业比较多，比如大类就是电子科学与技术，小的分类有微电子技术、微机电系统、集成电路设计等等都可以学到芯片技术，门槛较高，本科期间与计算机专业、通信工程等专业学的课程差不多，这类专业往往是各大学的电子信息工程学院开设的专业。

比如小编的亲戚孩子上的河北大学的电子信息工程学院，当时该学院共有五个专业，电子科学与技术，自动化，电气工程及其自动化，电子信息工程和通信工程。其实这五个专业大概分为四类，电子科学与技术侧重微电子(芯片)，自动化侧重传感器和信号，电气工程侧重强电，电信和通信大同小异，稍微侧重高频和信号传输。

实际上电子信息工程学院所学的专业有差不多一半的基础课程规划是一样的，比如电子信息科学与技术和电子信息工程专业，而且两者都是工科学位。要说到就业的话，个人感觉电子信息工程要稍微广一些，电子信息科学与技术可能更加适合考研等深造后再就业，前景可能更加优越一些。

但不管怎么说，其实就大学毕业就业来说，能找到特别对口专业工作的比例不是很大，即使找到了，专业知识能帮到你的也不多，还是需要在此基础上增加行业知识的学习。大学专业能带给你的，应该是人生阅历的拓宽，知识架构的丰富，学习习惯的养成。而此类专业有下面的50强高校，大家此凳轮可以根据自己的实力选择填报。

两电一邮、清华及其东南大学、哈工大、上交等高校这些专业的势力都是十分强悍的，当然还有很多综合性大学像华科、中科大、北航等实力也不错，双非院校方面

1.电子科技大学

2 西安电子科技大学

3 北京大学

4 清华大学

5 东南大学

6 北京邮电大学

7 复旦大学

8 上海交通大学

9 南京大学

10 浙江大学

11 西安交通大学

12 北京航空航天大学

电子信息工程：主要研究信息的获取与处理 ，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息肆前盯工程已经涵盖了社会的诸多方面。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。

微电子科学与工程：相当于电子产品的脑细胞研究半导体材料上构成的小型化电路 、电力及系统的电子分支。微电子科学与工程是物理学、电子学、材料科学、计算机科学、集成电路设计*学等多个学科和超净、超纯、超精细加工技术基础裂和上发展起来的一门新兴学科。

通信工程：是电子工程的一个重要分支，电子信息类子悔差专业，同时也是其中一个基础学科 。简单说就是实现人与人、人与计算机、计算机与计算进行信息交换的链路，从而达到信息共享。比如4G/5G技术，互联网、Wi-Fi等都属于此范畴。点击☞半导体行业大事，火爆！

对于这个问题，不能笼统地回答哪个比较好，因为站在不同的视角和提问者自身的情况，会有不同的答案。

从发展前景上看，建议选择人工智能

人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。

人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。

该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。

会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。

人工智能的发展经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了*：

谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了人们的常规认知：机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单，但是技巧和取胜难度最高的一个。

传统的围棋高手，都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控（也就是很多时候讲究的“形状”）。

因为棋盘上一共有361个下子点，每一步根据棋盘上的当前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。

自此以后，依托于大数据等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。

人工智能现在已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我国的产业规模大概是3100亿元，同比增长了15%。

根据国际数据公司（IDC）上个月发布的《IDCFutureScape:全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告：

预测1：到2023年，在金融、医疗、*和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。

预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入*处理环境中增加AI功能。

预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。

预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。

预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将基氏颂成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。

预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署核薯在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施“隐形化”。

预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

面向未来，投资自身的话，人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。

从打基础角度看，建议选择计算机科学技术

尽管上述人工智的前景非常美妙，但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统，还是联接与计算使用的芯片、网络技术，其核心都是信息技术，也就是广义的计算机科学技术。

计算机科学与技术包括了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与*等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等）、算法、体系结构的方方面面。

我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才，如果做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感搏郑的行业。

从就业选择面角度看，建议选择软件工程

专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

软件工程相对于计算机科学与技术，更加聚焦软件方面，并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。

根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预计达417万人，其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。

对于一些互联网和高科技大厂，薪酬更高。

从差异化竞争优势看，建议选择网络安全

随着互联网与传统行业的结合，数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求，将导致大量的潜在信息安全隐患。

除此之外，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。

大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发，所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。

从专业课安排上讲，就总体上而言，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言，那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识，自己需要上专业论坛、融入圈子。