如何跨考人工智能专业大学人工智能专业考研方向有哪些?

更新：2023年10月05日 12:18 大学路

今天，大学路小编为大家带来了如何跨考人工智能专业大学人工智能专业考研方向有哪些?，希望能帮助到广大考生和家长，一起来看看吧！如何跨考人工智能专业大学人工智能专业考研方向有哪些?

人工智能专业考研方向有哪些?

人工智能专业考研方向如下：

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为，机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

机器人工程专业，是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造。

机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

考研步骤流程：

1、选定报考单位、报考专业和初试科目。

2、网上报名与缴费。网上报名时间为10月中携衫下旬。

3、现场确认。根据报考点的公告，携带本人有效证件和规定材料到指定地点进行现场确认，并采集个人电子照片。

4、打印准考证。按照报考点要求在规丛厅定时间内打印准考证。

5、初试。初试一般安排在12月份。

6、复试、体检、资格复审。复试一般为次年的3-4月份。

7、录取与通知书发放辩郑腔。录取结果在复试后一周内会公示。

其他信息：

智能科学与技术考研方向有：计算机技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程。具体内容如下：

1、考研方向一：计算机技术。

计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基敬圆本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

2、考研方向二：计算机科学与技术。

计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基迅数本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

3、考研方向三：电子与通信工程。

电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电亩稿首子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与*及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。

电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。

学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。

4、考研方向四：控制科学与工程。

控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。

本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。

补充材料：

智能科学与技术专业简介：

智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。在随后的十多年中，北京邮电大学、北京信息科技大学、北京科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。

智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

我要考研人工智能专业选哪个方向比较好?

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景：
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
二、人工智能专业就业方向：
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自渗带然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机判巧科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。
不排除现在的自动化、通信、机械

等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优掘喊键点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

...想考研,将来从事人工智能相关专业,要不要跨专业...

人工智能具有广泛的意义，很多理工科的大学都有，特别是研究生专业；人工智能的基础课程是电子技术、自动控制。

人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是胡旁为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想*什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉*一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以*一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面：启道考研学姐推荐新版《机器人技术手册》日译的告喊书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全袜做野面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议*一本。

本科计算机科学与技术考研考人工智能专业方面怎么样...

本科计算机科学与技术专业与人工智能专业相比，前者更加广泛，涵盖了计算机科学与技术领域的各个方面，包括计算机系统、计算机网络、数据库、算法设计与分析、编程语言等等，而后者则更加专注于人工智能领域的理论和应用。因此，在考研选择专业时，需根据自身的兴趣和职业规划进行选择。
如果您在本科阶段已经对人工智能领域进行了一定的学习和研究，并且对该领域有浓厚的兴趣和热情，那么考虑报考人工智能专业是一个不错的选择。人工智能领域目前正处于高速发展阶段，市场需求也非常大，未来的就业前景很好。同时，人工智能专业在考研中也是一个相对热门的专业。哪芦闹
不过，需要注意的是，人工智能专业的学习难度较大，需要李罩具备扎实的数学和计算机基础，对数学建模哗闷和算法设计有较高的要求。因此，在考虑报考人工智能专业时，需对自己的实际能力进行客观评估，以避免因专业难度过大而导致考研失败的情况发生。