低分如何选数学专业大学 数学不好大学有哪些专业可以选择

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数学成绩不好可以选什么专业?数学不好尽量不要报哪...

视学校而定的专业

装潢设计、医学类、生物科学、行政管理、心理学(在应用心理学中，需要考统计学)、英语(科技英语有的学校并冲盯要考)、园林设计(主要看农业学校而定)。

通过对不考数学的专业的介绍，相信很多数学基础不好的考研学子都在想自己报考的专业为什么要考数学呢，实际上这些都是与所报考专业的需求联系的，未来的学习需要数学，那考研初试就一定会考查的。数学的学习需要长期的准备付出才能显示出复习效果的，所以考研的学子一定要尽早投入复习。

对数学要求不高的专业有哪些

哲学、法学、教育学、文学、历史学、艺术学

剩下的大类专业或与数学相关较高，或与数学有关，但对数学要求较低，也可以考虑。

经济学(对统计有要求)、理学(部门专业要求很高，要具体分析)、农学(基本上没有关联)、医学(基本上就大一的时候学下，后面就没有关系了)，管理学类如果是本科那数学没有难度(也有难的：如会计、财务管理之类的)，但如果考管理的硕士，博士，基本上都要考数学的。

工科类的专业，基本上对数学的要求蛮高的，所以有数学恐惧症的人，要远离。

其他信息：

学生时代，你最不想学的是什么？这个问题的答案，百分之九十以上的学生都会说是数学。数学作为学生的头号难题，在学习生稿迅活中很不招人待见。提到数学，很多学生头皮就发麻，上到数学课昏昏欲睡，做到数学题绞尽脑汁，考到数学心中都是泪。就拿高考来说，数学是一门提分的学科，数学不好，不仅影响高考成绩，甚至会影响大学选专业。那么，数学非常差适合什么专业呢？ 一、数学非常差适合什么专业？ 1、外语类 最近两年外语类的专业有明显的升温趋势，随着我国“一带一路”的政策持续推进下，我国的外交次数也是越来越多，那这个时候需要的外语类人才肯定也是越来越多的。很多同学有误区以为外语类的专业只有文科生才能填报，所以很多理科生都不敢报考。 2、公安类 想考公安类专业的话，一般就是警校了，属于提前批次录取的学校和专业，毕业后都属于公务员的编制，虽然工资不能让你暴富，但是工作非常稳定，收入也属于中等偏上一点的了。 3、医学类 医学类的专业学起来是真的很辛苦，而且学制还很长，动辄就是五年的本科再加上三年的硕士研究生。进入岗位以后也是完全不能停下学习的脚步，否则就会被淘汰。虽然比较辛苦，但是对于数学不好的同学来说简直是救命稻草，只有一个学期需要学习数学，还是医学类的数学，内容非常简单，没有挂科的风险。 4、师范类 如果数学不好的话，当然就是要选除了数学以外的其他学科的师范专业，像小学教育、学前教育这些都是就业非常好的专业。毕业后就是到学校当老师，工作非常稳定，薪资方面虽然不是特别高，但是自己生活也足够了，而且老师每年有寒暑假，还是非常令人羡慕的。 5、法学类 虽然说现在每年法学专业的毕业生数量都特别多，但是市场上还是非常缺乏法学类的人才，尤其是高端人才。想要进入司法行业，首先就要通过司法考试，这个考试每年报名的人数远远小于毕业生人数，更别提考试非常的难，又会筛选掉一大批人，所以每年能进入司法行业的人其实非常少。如果你的数学不是很好，可以尝试下法学专业。 二、数学非常差千万不要报这些专业。 数理基础科学：敏则我想，看到这个名字，可能很多数学不好的同学就要开始望而退却了，因为一听就很数学，包括物理、化学等，都是和数学要有很大的挂钩的。这个专业比较侧重于推理研究，这是很高的一种能力上的要求，需要强大的逻辑思维和推理能力，因此对数学也有比较高的要求，数学是是现代科学与技术的基础。研究数量关系与空间形式的科学，数学是具有超越具体科学和普遍适用的特征，具有公共基础的地位。如果数学不好，很可能会挂科。所以在报考的时候要慎重考虑。 金融学：这是一个热门学科，不要以为女生没什么好读的去读读金融学，以后出来当会计比较好，要知道，公司财务、证券投资、保险精算、风险管理与控制等这些都是金融学的范畴。金融学是研究价值判断和价值规律的学科。本专业培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人才。学过高等数学的金融类人才（特别是证券、保险类）更受欢迎，金融和数学息息相关，基本金融专业的人士一辈子都在和数字打交道，所以要求你对数字要比较敏感，不能出错，不然你在操作的时候多一个0和少一个0那影响重大。所以对于数学学渣来说，想要报金融专业一定要想清楚了。 通信工程：是不是以为和数学没什么关系？先来看一下专业课吧，脉冲与数字电路、微机原理及应用、电路分析、低频电子线路、高频电子线路、单片机技术、电磁场理论、信号与系统、微波技术与天线等；可见，通信工程其实不仅仅对学生的数学科目的成绩和能力有要求，对物理，信息技术，通用技术等都有要求。如果一个动手能力和思辨能力不强的学生报了这个专业，很可能学到怀疑人生。 随着19世纪美国人发明电报之日起，现代通讯技术就已经产生。为了适应日益发展的技术需要，通信工程专业成为了大学教育中的一门学科，并随着现代技术水平的不断提高而得到迅速发展。通信工程专业主要为研究信号的产生、信息的传输、交换和处理，以及在计算机通信、光纤通讯、数字信息、卫星通信、个人通信、蜂窝通信、信息高速公路、多媒体技术、平流层通信和数字程控交换等方面的理论和工程应用问题。 计算机科学专业：这个应该比较好理解，来看一下他的专业课程：数学(常微分方程、微积分、组合学、数值方法、图论、代数、分析理论和三角学)等；计算机组织与结构(硬件为主)、数据通讯、软件工程键拿此、系统设计、语言处理、系统软件等。这是一系列能让人头疼的专业，计算机科学对数学的要求还仅仅是一个基础，还要求学生能够进行编程，学习计算机语言等等，所以如果连高中的数学都学不懂的话，报这个专业还是要慎重。 建筑专业：专业课程有：数学(微积分、统计学、代数、线性规划、三角学)、计算机、人文、美术、物理、财政等等；要成为一个出色的建筑师，可不是一件容易的事情。建筑，要保证他基本的大小尺度有要温和，这就要求数学和计算机方面学的不错，还要求符合物理学的一些受力角度等，同时，建筑不是简单的建好一幢房子就可以了，建筑也是有美的讲究的，有很多美丽的建筑都能打动人心，所以，还对学生有一个审美上和人文素养上的要求，如果不能知道什么样的建筑是美的，那么这个建筑就不够有艺术感，和美感。 建筑类本科专业包括：城乡规划专业、建筑学专业、风景园林专业。建筑专业是一门以学习如何设计建筑为主，同时学习相关基础技术课程的学科。主要学习的内容是通过对一块空白场地的分析，同时依据其建筑对房间功能的要求，建筑的类型，建筑建造所用的技术及材料等，对建筑物从平面，外观立面及其内外部空间进行从无到有的设计。所以往往一个优秀的建筑师，本身气质就不凡，因为他本身就有对美的一个不错的鉴赏能力，所以肯定很有气质，就像王沥川一样。 三、数学为什么学不好？2大主要原因自查。 很多学生都有这样的感受，无论怎么努力学习，做数学题，分数根本提不上来，数学成绩依然很差。别着急，这个问题存在很多学生身上，其实跟这两个原因有关： 第一：学生思维能力薄弱 数学本身是理科，学习起来不同于文科，在数学学习中需要学生去积极地思考运用，但是大多数学生的逻辑思维能力并不突出，缺乏独立自考的能力，而且不愿意主动开拓思维。 面对几何中的抽象图面学习，更加理解不了，久而久之，数学学习难度越来越大。 第二：数学不能死记硬背 数学的学习与文科学习完全不同，光靠死记硬背，脱离数学原理是行不通的。正确的学习方式就是要对定理公式做到深入理解。 理解不够或者不能理解的情况，就会让知识点成为盲区和薄弱环节，更加不能继续学好数学。 数学非常差适合什么专业？现在大家了解了吗？有句老话“学好数理化，走遍天下厉害”。数学学不好，大学理工科专业选不了，选了毕业也成问题。当然，数学好的人在专业选择和就业竞争中都不受限制。最后，希望大家不要偏科，学好数学，打下基础。

1.如果喜欢数学，可以考虑应用数学的方向。应用数学的面比较广，毕业之后，读研可以转经济，金融，计算机，天文，物理等方向，而且和其他专业相比不会有什么劣势。我有个同学本科是我们学校数学院前10名，然后保研直接去人大汉青经济研究所读金融。而且和我一起参加保研夏令营的同学也遇到不少数学背景出身的，按照我的了解，经济学和计算机的研究生院都很喜欢数学好的学生！

然后以后打算出国，很多国外的经济学悉让系招生也会注明，研究生学习的成功与否和本科是否学习经济学无直接关系。但是如果是数学系本科或者学过三学期的微积分，两学期的线性代数睁春局，以及其它高级课程的，都会对申请有很大帮助~

当然不好的地方是，如果数学比较不好，容易被虐……而且本科就业一般，不是特别理想。

所以如果以后打算读研，对自己的数学有信心有兴趣，可以考虑数学专业，真的非常不错~~

2. 如果想本科就业的话，可以考虑经济类的各个专业和工科的专业。经济类的各专业就业差别不是特别大，主要也是看学校的牌子，校友圈，关系和个人能力的。所以，不是很必要拼了命的念金融专业，像经济学，国际经济学等方向，其实在同一个学校的话，就业差别很小的。

3. 如果非常喜森神欢物理或者化学，有志于未来从事相关方向的工作或者做相关的研究，可以选择这些方向！

数学专业的课程伍并，其特点是需要理解而又不需要做实验的基础课程。很多大学生都觉得难学，为此，以下是我分享给大家的大学数学专业的学习方法的资料，希望可以帮到你!

大学数学专业的学习方法

首先，要认真听课。上课集中精神，跟教师的思路走。那怕后来发现教师的思路出错了，也有收获。不要主观认为教师应该如何讲课，不要用中学教师的标准判断大学教师。当然，大学教师良莠不齐，有些教师的课确实不值得听。但学生不宜过早的下这种判断。只要要认真听课10学时以上，再判断是否值得听。一般而论，低年级的课程，值得听的比较多。

其次，认真阅读教材，还有教师讲课用的ppt。在中学，课后不认真阅读教材也不是种好的学习习惯，虽然用题海战术或许能使这种习惯不影响考试成绩。在大学，不阅读教材很难考出好成绩。特别要注意教材和课件中的例题，无论教师是否在课堂上讲解过。课前预习下教材也是种很好的学习习惯，对考出好成绩有帮助，但未必是必须的。

最后，可能也是最重要，认真做习题。一般来说，教师留作业的题目全部弄懂，包括问过老师或同学后确实懂了，考试就可以80分以上。有题目做不出需要讨论或请教是正常的，但绝对不能抄作业。如果要考90分以上，还应该选作些书上比所留作业更难的题目。

总的讲，大学里的考试都比高中阶段的容易，或许刚开始还没有适应时的小考是例外。与高中更看重成绩相对排名不同，大学的排名在评奖学金等方面也重要，但更重要的是绝对成绩。成绩的学时加权平均成为所谓积点，在以后出国申请奖学金等方面都很重要。

大学数学专业的学习建议

首先，听中国教师上课。教师的讲解总是重要的，特别是对于低年级的入门性课程。上大学交学费，却不用教师的资源，显然不是明智的选择。与中学听课更侧重解题方法不同，大学的数学课程更应该听教师的分析思路和概念解释。为有更好的听课效果，课前应简单预习，了解要讲的大致内容;课后要复习。特别注意理论的完整性。多数数学课程在具有不同尺度上的理论体系。全部数学课程是个体系，每门课程又是个子体系，课程中每章又自成体系，而教师组成材料时往往让每次课也有一定的完整性。

其次，做俄国习题集的题目。想要学好数学，必须多做练习。完成教师布置作业后仍有余力，应该把教材上比作业难的题目也都做了。在此基础上，我建议从俄国的习题集中找题目做。这出于两方面的考虑。其一，俄国的数学教学体系与中国的很接近，更准确地讲现在中国的教学体现主要是因袭俄国的，因此比较便于与课堂教学同步练习。其二，俄国很多教材没有习题或仅有很少的练习，因此必须配套专门的习题集;往往是一本习题集要配不同的教材，所以习题集的内容很丰富。当然，俄国习题集的缺点是题目太大有些是比较机械的重复性练习。最好有内行指点使用。

第三，阅读英文教材。真正的数学概念是超越语言的，因此用不同的语言思考数学问题，有助于理解的深入。一般而言，阅读英文比中文吃力，因此教材更要精选。不仅要阅读教材，而且要完成练习，这样可以检验理解程度。或许与课堂教学同步阅读英文教材不太现实，不仅是时间有限，而且教学体系差别比较大。可以学完门课程后再读英文教材。英文教材需要精选，下次再专门详细谈。

最后，课程没橘念之间打通。前面说过，全部数学课程构成个理论体系。要学好的不仅是每门课程，而且是要把各门课程融会贯通。各门课程的分别仅是为教学方便的侧重不同，彼此之枯困间还是有联系的。例如，数学分析课程中多元曲线和曲面积分用得都是Riemann积分，而在实函数论中将学习Lebesgue积分以及其它抽象积分，这时就应该思考曲线和曲面Lebesgue积分的性质与用途。再例如，高度代数中讲线性空间都是有限维，泛函分析中引入无限维空间，两者的异同也很值得推敲。

学好大学数学专业应完成的题目

第1种，两卷本Introduction to Calculus and Analysis (Vols. 1,2) by Richard Courant and Fritz John。该书1974年由John Wiley and Sons作为Interscience系列初版，1989年由Springer-Verlag作为Classics in Mathmatics重印。2000年的重印本被世图公司2008年在大陆发行。该书由汉译本，收入“数学名著译丛”。该书的内容与国内数学分析基本接近，但还包含线性代数、微分方程、变分法和复变函数的导论性内容。作者Courant是应用数学的大师，Fritz John也是偏微分方程方面的顶级专家。该书可以在学过数学分析后阅读。

第2种，Finite-Dimensional Vector Spaces by Paul R. Halmos。该书1942年作为Annals of Mathematics Studies丛书的第7种由Princeton University Press出版。修改后的第2版1958年由Van Nostrand出版，1974年由Springer-Verlag出版作为Undergraduate Texts in Mathematics丛书中的一种，国内出版了盗印本。2008年世图公司出版在大陆发行了Springer-Verlag的1987年重印本。作者Paul R. Halmos或许不是一流的数学家，但毫无疑问是一流的数学教育家和教科书作者。该书强调有限维空间与无限维空间的联系。因此，不仅是线性代数的复习，也是泛函分析的初步导引。该书可以在学过线性代数后阅读。

第3种，Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra by Morris H. Hirsch and Stephen Smale。该书1974年由Academic Press出版，有高教版的汉译本。2004年由Elsevier出了新版Differential Equaitons, Dynamical Systems, and An introduction to Chaos by Morris H. Hirsch, Stephen Smale and Robert L. Devaney，新版本于2007年由世图公司在大陆发行，后来又有人民邮电出版社的汉译本。虽然新版中有些更时髦的内容，但线性代数的内容有所消弱。我个人更偏爱旧版。Smale是当代大师级的数学家，Hirsch也在顶级数学家之列。该书内容基本涵盖国内高度代数和常微分方程两门课程，但在某些方面论述的更为深刻。该书可以在学过常微分方程后阅读。

第4种，Complex Analysis by Lars V. Ahlfors。1979年McGraw-Hill出版该书第3版，有上海科技出版社的汉译本，2004年机械工业出版社在大陆发行影印本。作者Ahlfors是大师级的数学家，曾获Fields奖(1938)和Wolf奖(1981)。该书选材精练、论证严谨，有些内容的处理别具一格。有些习题，但不算很多。该书可以在学过复变函数后阅读。

第5种，A Survey of Modern Algebra by Garrett Birkhoff and Saunders Mac Lane。该书于1941年由Macmillan出了第1版，多次修订再版，到1976年出了第4版。第4版大陆有当年光华出版社的盗印版，并有高教的汉译本。1998年由A K Peters出了第5版，2007年人民邮电出版社在大陆发行了第5版。该书内容丰富，几乎涵盖本科水平的全部代数内容，而且从统一的观点组织材料。该书可以在学过抽象代数后阅读。

第6种，Principles of Mathematical Analysis by Walter Rudin。该书1976年McGrawhill出了第3版，并有高教出的汉译本。2007年机械工业出版社在大陆发行了重印本。该书内容比国内的数学分析课程多，还包括属于拓扑学的度量空间的拓扑和属于实变函数的Lebesgue积分，特别是有流形上积分的简明导论。Rudin写过多种分析教材，但都不是本科生程度的。该书论述简明扼要，习题量比较大，而且有些题目很难。该书应该在学过实变函数后阅读，但不用等学完拓朴学。

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