人工智能专业大学排行（中国人工智能大学排名）

今天大学路小编整理了人工智能专业大学排行（中国人工智能大学排名）相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、人工智能专业大学排行
• 2、中国人工智能大学排名
• 3、人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排行

人工智能专业大学排行如下：

1、北京大学。

北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了 A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。

2、清华大学。

清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力现已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一。

3、科技大学。

位于安徽省合肥市，是中国科学院直属的一所以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的全国重点大学，中央直管副部级建制，由中科院、教育部和安徽省三方重点共建。

4、西安电子科技大学。

位于陕西省西安市，是中央部属高校，直属于教育部，为全国重点大学，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建，是中国最早的2所国防工业重点军事院校、教育部批准设立的研究生院之一，先后入选国家集成电路人才培养基地等。

5、北京邮电大学。

位于北京市，是中华人民共和国教育部直属、工业和信息化部共建的全国重点大学，位列国家“双一流”建设高校、教育部第一批卓越工程师教育培养计划高校、国家建设高水平大学公派研究生项目、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国邮政行业人才培养基地等。

中国人工智能大学排名

中国人工智能大学是近年来发展迅速的高等院校，由于其在人工智能领域的教学和研究上取得了很大的成就，吸引了越来越多的学生和研究人员前来学习和研究。以下是中国人工智能大学排名的相关信息。

1.北京大学人工智能学院：北京大学人工智能学院是中国人工智能领域的领军学院之一，成立于2017年，目前已发展成为一个集人工智能研究、教育、产业化和智能应用为一体的综合性研究机构。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

2.清华大学智能科学与技术学院：清华大学智能科学与技术学院是清华大学的一个研究机构，成立于2011年，是中国人工智能领域的重要力量之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

3.上海交通大学人工智能学院：上海交通大学人工智能学院成立于2017年，是中国人工智能领域的新兴学院之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

4.中国科学技术大学信息科学技术学院：中国科学技术大学信息科学技术学院成立于2001年，是中国人工智能领域的重要研究机构之一。该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

5.南京大学计算机科学与技术系：南京大学计算机科学与技术系成立于1984年，是中国人工智能领域的老牌学院之一，该学院的教学和研究水平在国内处于领先地位。

总之，中国人工智能大学的速度和数量不断增长，如今已经成为了全球人工智能领域的重要力量。随着人工智能技术在经济、军事、医疗等领域的广泛应用，未来中国人工智能大学的发展空间将会更加广阔。

人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。

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