今天,大学路小编为大家带来了二本院校大数据专业哪个好 二本哪些专业就业前景好?,希望能帮助到广大考生和家长,一起来看看吧!
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。
大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。
大数据的行业已经大面积覆盖,纵观未来三十年都属于紧俏行业,目前我国对于大数据的就业人员需求很大,所以说大数据的就业前景非常乐观。
大数据专业都要学什么
大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
二本学大数据是有出路的:
二本学大数据专业还是很好就业的!大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据是这些新兴技术的基础。大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以二本生的就业机会也比较多。
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。所以二本生学大数据专业还是很吃香的,不要担心。
大数据不是职位,二本学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
二本好就业的专业有:
1、软件工程专业:
其实普通二本院校的软件工程毕业生,同样也是很好就业的,这个专业基本上只要不是在大学期间摆烂的学生,找工作都不难。当然如果只要没有执着地想着进*、国企、银行的话,一般私企或者外企看得都是自身的本事,不怎么注重毕业院校,当然毕业院校实力强是加分项,但总的来说还是看自身能力。
2、土木工程专业:
其实只要不怕辛苦的话,土木工程的毕业生一般都是很好就业的,作为工科中的大类,土木工程一向都是报考人数非常多的学科,基本上大部分理工类和综合类院校都有开设,近些年报考人数也不少。也有很多二本院校的专业实力比较不错,所以二本分数的考生都是可以报考的,不过不建议女生报考。
3、电子信息类专业:
包括电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、数字媒体技术等都属于电子信息类专业中的一类,这类专业的涵盖面很广,所以适应领域也比较广,犹豫互联网的普及,电子信息类方面的人才也是比较紧缺的,不过相关行业普遍对学历有一定要求,所以建议有条件可以读研,要么在学校可以多学点东西。就业还是不难的。
4、医学类专业:
其实不少医学类专业二本考生都是适合报考的,比如口腔医学、眼视光医学、麻醉学、医学影视学、医学检验学、护理学、药学等都是很适合二本考生报考的,就是临床医学的录取分相对比较高,但也是有院校二本分数录取,不过医学类专业普遍要读研,报考前都需要做好心理准备才行。
5、机械类专业:
包括机械设计*及其自动化、机械工程、车辆工程等都属于机械类专业。应该都知道及学类专业属于老牌工科专业,所以即便每年报考人数比不上计算机,但也算是热门专业类型。近些年国家也在强化装备*就业,对机械人才的需求其实也不算小,不过机械类专业普遍实践性很强,所以女生报考就业面很窄。
专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com一、从工作岗位看
大数据开发方向: 所涉及的工作岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据剖析和机器学习方向: 所涉及的工作岗位为:大数据剖析师、大数据高级工程师、大数据剖析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云核算方向: 对应岗位:大数据运维工程师;
从以上三个方向以及所对应的岗位来看,大数据的岗位类型多,能够从事许多岗位,关于人才的掩盖面广,所以不管是什么样的性情或许擅长什么东西,大数据岗位基本上能够满足不同人才。
二、从学历上看
本科达到了大数据企业的门槛要求,一般企业对大数据方面的工作者的学历要求是大专,关于一般的像大数据剖析师,大数据工程师等等这些岗位,他们不像人工智能那样,对专业仅仅水平的要求非常高需要研究生以上学历,所以,关于本科毕业的同学来讲,工作优势会比专科同学好许多,当然工作几率和方式也会好许多。
三、从开展前景看
跟着大数据技术的不断开展和有效使用,不管是为国家仍是企业以及是个人都发明了一定的价值,并且从大数据职业技术使用的总体来看,大数据在商业、金融、物流和零售等职业的使用已经都得到了很好的使用并且效果显著,在医疗、教育和体育等其它职业的使用也在逐步的推动之中。
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