今天,大学路小编为大家带来了进行业大学哪个专业好 大学哪些专业比较好就业 怎么选适合的专业,希望能帮助到广大考生和家长,一起来看看吧!
1.金融学专业
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、*如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业,是从经济学中分化出来的。
2.土木工程专业
土木工程是建造各类土地工程设施的科学技术的统称。它既指所应用的材料、设备和所进行的勘测、设计、施工、保养、维修等技术活动,也指工程建设的对象。即建造在地上或地下、陆上,直接或间接为人类生活、生产、军事、科研服务的各种工程设施,例如房屋、道路、铁路、管道、隧道、桥梁、运河、堤坝、港口、电站、飞机场、海洋平台、给水排水以及防护工程等。
3.国际经济与贸易专业
国际经济与贸易专业培养能较系统地掌握经济学原理和国际经济、国际贸易的理论,掌握国际贸易的知识和技能的人才。了解中国对外贸易和当代国际经济贸易的发展现状,熟悉通行的国际贸易惯例与WTO规则,以及中国对外贸易的政策法规,了解主要国家与地区的对外贸易状况,能在涉外经济贸易部门、外资企业及*机构和科研院所从事国际经济与贸易业务、管理、调研与教学科研等工作的复合型、应用型的高级专门人才。
4工商管理专业
工商管理作为管理类的专业,这个专业适用面广。这个专业本身是挺不错的,在思维上或视野上,会让你比学单一的技术要开阔与灵活的多。
5人力资源专业
人力资源专专业和会计学有些类似,有企业产生,就有对招聘的需求,所以,人力资源专业是一个永不衰退的产业。而且这个专业与公司各部门接触的比较多,处于于公司的核心地位。
6园林景观设计
园林景观设计专业在传统理论的基础上,根据建筑、植物、美学、文学等相关知识,对自然环境进行有意识地设计与筹划。园林建筑学专业研究当代人工园林的设计,规划,管理。这一学科是以生物学、植物学、生态学等生物科学为主,并与其他非生物科学(如土木、建筑、城市规划),以及哲学、历史、文学艺术、美学等相结合的综合学科。
高考填报志愿时,大学哪些专业就业前景好、比较热门是广大考生和家长朋友们十分关系的问题,其实大学就业前景好的专业和国家发展现状离不开的,计算机、机械、电气、土木、医学等专业就业都是非常不错的,需求非常大。
1、电子信息类专业
随着社会的进步,电子、通讯相关方面做的已经越来越好了,而且以后将会有更大规模的发展。市场对于电子信息人才的需求量较大,电子信息类专业是近几年比较热门的专业,但只要学生能在大学内好好学习就一定能找到工作。电子信息类专业主要包含通信工程、电子信息科学与技术等,学生学习起来的难度较大,属于纯工科专业,所以想挑战高薪的男生可以尝试尝试。
2、 集成电路设计与集成系统专业
这个专业是适合理工科学生报考的。其实这个专业算得上是一个比较冷门的专业,但现在已经有很多高校开设了这个专业。这个专业主要负责培养*芯片技术方面的人才,由于市场缺口较大,所以毕业生根本不愁找工作。
3、土木工程专业
土木工程相信大家都耳熟能详了,这个专业适合男生学习。就像我们看到身边的高楼大厦正在不断地拔地而起、一条条宽阔平坦的大道向四面八方不断延伸一样,土木建筑行业对工程技术人才的需求也随之不断增长。各种勘察设计院对工程设计人员的需求持续增长,城市规划作为一种新兴职业,随着城市建设的不断深入,也需要更多的现代化设计规划人才。
4、会计学专业
这一个专业适合文科生所报考,随着社会的发展会计专业也成为了一个比较吃香的工作,现在社会上对会计人才的需求量非常大。从就业的领域来讲,一部分是在会计公司里,或者说他从事是审计,咨询服务。另外一部分就是在企业和事业单位,首先是在他们的财会部门里边,从事基础性的具体的工作。经过几年的成长,像在事务所里边工作的会计人员,经过几年的成长,可能会成为经理,甚至于成为会计师事务所的合伙人。
首先,进入大学前就会选专业,那么选择一个好的专业,才能让自己在大学里面,学得更无虑一些。所以,一般可以采用排除法来进行选择,像连续三到四年都被认为不好就业的专业就肯定不要选择,然后自己不擅长的专业也是不要选择,还有就是自己不感兴趣的专业也不要考虑,排出了这三种专业,最后剩下的专业就可以选择出来自己适合的。
其次,选择专业还可以根据自己的兴趣爱好来,像有的人对数字敏感,那么就可以选择会计、数学类的专业,像有的人喜欢英语,那么也是有外语类的专业,这样选择的专业也是符合自己的。还有一个方法就是,选择一项技能型的专业,这样更实际一些,这样的专业就是在实践中学会的。
最后,选择适合自己的专业,才能在以后越走越远,才能更好的就业。
统计学就业率高。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
扩展资料:
统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说,它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。
统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
变量(variable):每次观察会得到不同结果的某种特征。
分类变量(categorical variable):观测结果表现为某种类别的变量。
顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。
数值型变量(metric variable):又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。
均值(mean):均值也就是平均数,有时特指算术平均数,这是相对其他方式计算的均值,求法是先将所有数字加起来,然后除以数字的个数,这是测量集中趋势,或者说平均数的一种方法。
中位数(median):也就是选取中间的数,要找中位数,首先需要从小到大排序,排序后,再看中间的数字是什么。
众数(mode):众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用,结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说,统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致,但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
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